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经典案例
轮胎制造商们拥有一个健康的市场前景，但同时也面临前所未有的挑战。
事实上，到 2019 年，全球的轮胎需求每年增长大约百分之四。与此同时，制造商在全球市场中的竞争日益激烈，且必须生产出更多款型，以应对包括内燃、混合动力和全电动汽车在内的汽车领域需求。
轮胎制造商如何才能良好地应对市场条件，并优化质量和提高盈利能力？
为了提高生产能力和灵活性，.的制造商采用了更智能的车间技术。但是，许多企业面临着挑战，即要从其生产车间的数字资产拼凑中创造一个基于信息的生产环境。
真正的数字化转型不仅需要从智能资产中收集相关数据，还要将这些数据转换为信息，使组织中都级别的人员都能更智能、更效率高地工作。
超越传统的云端平台
近年来，随着工厂层面的智能资产数量开始猛增，专用于将生成的数据转换为有用智能技术的云端分析平台也随之增加。
传统的云端平台可以聚合多种来源的数据。然而，从这些数据中获得制造和业务洞察力需要时间，并且可能需要数据架构师、商业智能工程师以及其他内部数据管理专业知识。
此外，将数据发送到云端和反向发送并非适用于每个应用项目。传统的云端方法根本无法足够快速地提供环境化信息以立即影响工厂流程和人们每天的工作。
一种成本效率高、实用的分布式智能方法
可扩展的分析平台可以提供一种成本效率高且实用的方法，将可行动化智能分布到组织的都层级 – 边缘、内部或云端。